Des drones pour inspecter les lignes du réseau d’électricité ! Enedis, gestionnaire de distribution d’électricité, vient d’expérimenter la méthode sur les territoires des communes de Quevilloncourt et de Tantonville. «Cette expérimentation nous permet d’envisager les réseaux électriques de demain. Nous cherchons constamment à améliorer notre performance opérationnelle», explique Enedis. Cette expérimentation entre dans le cadre du projet CEOS sur la mise au point d’une solution de traitement automatisée des visites de lignes aériennes. Lancé depuis plus de trois ans, ce projet regroupe des partenaires scientifiques et techniques : Thales ; RT@W (technologie logiciels intégrés avionique), Aéroport de Caen, Adcis (spécialiste en traitement et analyse d’images), Enedis, EDF, INRIA (recherche en numérique), Alerion (start-up lorraine spécialisée dans les drones), ESIEE (école d’ingénieurs), LIGM (laboratoire informatique), et l’Université de Lorraine. «Déjà testé pour d’autres applications (inspection des clôtures de l’aéroport de Caen, inspection d’ouvrages hydrauliques à Saint-Dalmas-de-Tende dans les Alpes-Maritimes), l’objectif de ce nouveau survol en Lorraine a été de continuer à tester les technologies de communication 4G sécurisées et développées par Thales ainsi que les algorithmes embarqués permettant un vol et une prise automatisée d’images développée par Adcis et l’Université de Lorraine. Des algorithmes de traitement automatisé des images basés sur l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning, ont également été développés par Adcis afin d’obtenir en temps réel un rapport d’analyse opérationnel.» Développé avec des partenaires locaux en Lorraine (Alerion, Université de Lorraine, RealTime@work), Enedis souhaite aller plus loin avec ce projet et être précurseur dans l’utilisation des drones associés avec de l’Intelligence Artificielle pour la surveillance des réseaux aériens de distribution publique. La campagne réalisée a permis de valider les principes de cette nouvelle technologie et d’envisager une inspection totalement automatisée dans un futur proche.