Dessine-moi un «Big data»

 

Diffcile d’échapper à la déferlante du «Big Data»… Mais au fait, c’est quoi, le «Big Data» ? Des experts de plusieurs horizons ont fait le point sur la part de mythe et les enjeux de ce nouveau phénomène, lors d’une conférence, «Big Data, Open Data Vos données valent leur pesant d’or !», tenue en avril dernier au Musée des Arts et Métiers, à Paris. Pour commencer, un exemple pratique : l’algorithme «Google Flu Trends». Il note une corrélation entre les requêtes des internautes concernant le sujet de la grippe, dans le moteur de recherche, et le nombre de personnes présentant des symptômes de cette maladie. L’outil permettrait de suivre, et même de prévoir, les évolutions des épidémies. Scientifquement, l’exploitation du Big Data, cette masse énorme de données toujours croissante, représente un nouveau «challenge scientifque», explique Stéphan Clémençon, titulaire de la chaire Machine-Learning & Big Data, à Télécom ParisTech. Auparavant, les données étaient rares et coûteuses. Aujourd’hui, leur collecte ne représente plus un problème : géolocalisation du téléphone mobile, traces lancées sur Internet… elles sont innombrables. Puis, «on peut stocker et automatiser l’accès et le traitement des données. Mais cela ne veut pas dire que l’expertise ne joue plus un rôle», ajoute Stéphan Clémençon. Vu sous l’angle sociologique également, cette nouvelle problématique constitue «un vrai changement», confrme Dominique Cardon, sociologue au laboratoire des usages d’Orange Labs, spécialiste des problématiques «territoires et sociétés».

Traçabilité des comportements individuels

Autre enjeu posé par le phénomène du Big Data, celui de l’évolution du traitement des données personnelles. «La question de la gestion des données était vue comme un enjeu juridique dans les entreprises. Aujourd’hui, cela devient stratégique. On voit apparaître des chiefs data offcer», note Geoffrey Delcroix, chargé de veille sur les nouvelles tendances à la Cnil, la Commission nationale informatique et libertés. Pour lui, «le risque, c’est qu’on se rende compte que l’on peut tirer des informations très riches de données apparemment anodines». Des données collectées sur une longue durée permettent de retracer le comportement d’une personne. Autre souci, «on se rend compte du pouvoir des métadonnées. Des données anodines isolément peuvent devenir relativement sensibles, si on les cumule», ajoute Geoffrey Delcroix. Mais le potentiel du Big Data n’est pas seulement tourné vers l’analyse de comportements individuels. Il peut également être exploité pour mesurer desphénomènes globaux, comme la pollution. À ce titre, il représente un enjeu de politique publique. Des instances publiques, collectivités locales et État, participent à leur manière à cette tendance, par une politique d’Open data. Celle-ci consiste à ouvrir les données publiques pour les rendre accessibles et exploitables par tous. une politique qui se matérialise sur le site «data.gouv. fr», où fgurent quelque 13 000 fchiers avec des plans de cadastres, des statistiques sur les accidents de la route… y a quarante ans, l’éthique de l’administration était le secret. Aujourd’hui, on demande de partager son savoir. C’un changement majeur qu’il faut accompagner avec des précautions», explique henri Verdier, directeur d’Etalab, instance chargée de la politique d’Open data, rattachée aux services du Premier ministre, évoquant notamment questions d’ «anonymisation» des données. L’Open data participe d’un «vrai projet démocratique», estime henri Verdier : «il ne s’agit pas seulement de rendre compte. On peut élaborer des décisions plus partagées, avoir une plus grande participation, à partir d’un savoir partagé».